شناسایی زودهنگام علف‌های هرز غالب مزرعه ذرت با استفاده از تصاویر پهپاد در راستای مدیریت متناسب با مکان
کد مقاله : 1320-24IPPC (R2)
نویسندگان
1بخش تولید و ژنتیک گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
2بخش تولید و ژنتیک گیاهی،دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
چکیده
کشاورزی دقیق با رویکرد سازماندهی سیستم‌های کشاورزی به سمت مصرف نهاده کم، بهره‌وری بالا و مدیریت متناسب با مکان در چندین دهه گذشته توسعه چشمگیری یافته است. به منظور شناسایی و تهیه نقشه علف‌های هرز پژوهشی با استفاده از تصاویر پهپاد (پرنده هدایت پذیر از راه دور)، در قطعه 8 هکتاری مزرعه ذرت دانشکده کشاورزی در سال 98-1397 صورت گرفت. در این مطالعه از پهپاد مدل Phantom 4 pro و سنسور Sequia و CMOS جهت تصویر برداری در ارتفاع 17متری بالای سطح زمین استفاده شد. علف‌های هرز مورد مطالعه علف‌هرز پیچک (Convolvulus arvensis) و پنیرک (Malvaparviflora) بوده است.تصاویر گرفته شده پس از تبدیل به تصویر موزاییک شده قاﺋم توسط نرم فزار(v5.2) ENVI در الگوریتم‌های نظارت شده (کمترین فاصله، بیشترین شباهت، جعبه موازی، شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان) و نظارت نشده (K-means و ISO-data) مورد ارزیابی قرار گرفت. در بین پنج الگوریتم نظارت شده الگوریتم شبکه عصبی و ماشین بردار پشتیبان به ترتیب با دقت 44/96 ، 77/95 و ضریب کاپا 90/0، 88/0 بیشترین کارایی را در تهیه نقشه علف‌هرز داشته اند.. اطلاعات به‌دست آمده این پژوهش شامل دو مؤلفه اصلی سیستم مدیریت متناسب با مکان علف‌های‌هرز است که شامل: نقشه علف‌های هرز (جایگاه، تعداد و پوشش علف‌های هرز) و نقشه تجویزی جهت سمپاشی متناسب با مکان (قابل تنظیم توسط کاربر) می‌باشدکه هر دو نقشه در مدیریت تلفیقی آفات کاربرد دارد که در نتیجه میزان استفاده از علف‌کش را کاهش خواهد داد.
کلیدواژه ها